인공 지능 석사
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
주요 정보
캠퍼스 위치
Hoboken, 미국
언어
영어
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
USD 18,340 / per semester *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* /학기 풀타임 수업료(9-12학점)
소개
개요
Stevens는 엔지니어링을 위한 AI 응용 프로그램을 탐구하는 미국 최초의 대학원 프로그램 중 하나를 제공하여 인공 지능의 새로운 영역을 개척하고 있습니다.
인공 지능 석사 프로그램에서 대학원생은 다양한 엔지니어링 응용 프로그램에 대한 철저한 이해와 함께 인공 지능 및 딥 러닝의 이론적 기초 및 알고리즘 개발에 대한 강력한 배경을 개발합니다. 학생들은 여러 엔지니어링 도메인에 적용할 수 있는 소프트웨어 및 하드웨어 기술을 혼합하여 배우게 됩니다.
학생들은 기초 핵심 과정부터 사물 인터넷(IoT), 정보 시스템 보안, 빅 데이터 애플리케이션과 같은 최첨단 주제에 이르기까지 다양한 과정을 제공하는 학습에 대한 실습 접근 방식에 몰두합니다.
응용 인공 지능 프로그램의 석사 학생들은 다음과 관련된 흥미진진한 새로운 프로젝트 및 응용 프로그램에서 작업할 기회를 갖습니다.
- 기계 학습
- 딥 러닝
- 이미지 처리 및 컴퓨터 비전
- 자율 로봇 공학
- 스마트 헬스
- 의생명공학
- 교통공학
- 금융 공학
- 임베디드 시스템
- 소프트웨어 공학
- 지능형 통신 네트워크
과정
스티븐스 어드밴티지
컴퓨터 엔지니어링, 신호 처리 및 새로운 통신 표준에 대한 미국 최고의 기관 중 하나인 Stevens는 대학원생들에게 광범위한 학제간 커리큘럼을 제공합니다. 뉴욕시에서 강 건너편에 위치한 Stevens의 위치는 획기적인 신기술을 개발하고 최고 수준의 인재를 채용하려는 기술 회사와 네트워크를 형성하려는 학생들에게 이상적입니다.
프로그램 특징
- 교차 프로그램 관심 영역을 허용하는 유연한 커리큘럼.
- 독특한 프로그램 구조는 기본 이론, 응용 기술 및 최첨단 연구 중심 교과 과정을 결합합니다.
- 실습 프로젝트 작업.
- 이학 석사 또는 공학 석사 선택.
- StevensOnline을 통해 완전히 온라인으로 제공됩니다.
농도
- 설계 및 건설 분야의 인공 지능
- 의생명공학과
- 컴퓨터 공학
- 데이터 엔지니어링
- 전기 공학
- 기계 공학
- 소프트웨어 공학
- 시스템 생물학
커리큘럼 개요
응용 인공 지능 석사 학위 프로그램은 공학 응용 분야를 위한 인공 지능(AI) 전문화를 위해 학생들을 준비시킵니다. 이 프로그램은 지능형 네트워크, 자율 로봇 공학, 컴퓨터 비전, 생물 의학 공학 및 스마트 그리드를 위한 전기 및 컴퓨터 엔지니어링 응용 프로그램에 대한 이해와 함께 AI의 이론적 기초를 이해하는 강력한 배경을 제공합니다. 이론적 지식은 실제 응용 프로그램을 구현하는 실제 경험과 혼합됩니다.
학생들은 졸업을 위해 다음을 포함하여 최소 30학점(10개 과정)을 이수해야 합니다.
- 하나의 수학적 기초 과정.
- 선택한 프로그램의 4가지 핵심 과정.
- 선택한 농도에서 3개의 농도 코스.
- 2개의 선택 과목(M. Eng. 학위) 또는 6학점 연구 프로젝트 또는 논문(MS 학위의 경우).
이 프로그램이 끝나면 학생들은 다음을 수행하게 됩니다.
- 확률 및 통계, 최적화, 행렬 이론, 신호 처리 및 고급 알고리즘을 포함한 견고한 수학적 및 기술적 배경을 가지고 있습니다.
- 베이즈 정리, 지원 벡터 머신, 신경망, 심층 네트워크, 그래프 모델 및 강화 학습을 포함하여 인공 지능의 최신 최신 주제에 대한 지식을 보유합니다.
- 다양한 엔지니어링 도메인에서 AI 애플리케이션의 설계 및 개발을 지원하는 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 분석 기술의 조합을 배우십시오.
농도는 다음을 포함합니다:
- 전기 공학
- 컴퓨터 공학
- 데이터 엔지니어링
- 소프트웨어 공학
- 의생명공학과
- 시스템 생물학
- 기계 공학
- 설계 및 건설 분야의 인공 지능
다음은 이 프로그램에서 사용할 수 있는 일반적인 과정 중 일부입니다.
핵심 과정에는 다음이 포함됩니다.
4개 선택:
- CPE 695 응용 기계 학습
- CPE 646 패턴 인식 및 분류
- EE 627 데이터 수집 및 처리 I(빅 데이터)
- EE 628 데이터 수집 및 처리 II(딥 러닝)
- EE 672 응용 게임 이론 및 진화 알고리즘
- EE 608 응용 모델링 및 최적화
수학 기초 과정:
하나를 고르시 오:
- EE 602 전기 공학 분석 방법 또는
- EE 605 확률과 확률 과정 I
프로그램 요구 사항
- 공인 기관에서 최소 GPA 3.0의 학사 학위
- 공식 대학 성적 증명서
- 두 개의 추천서
- 이력서(선택 사항)
- TOEFL/IELTS 점수(국제학생용)
- 경쟁력 있는 GRE 또는 GMAT 점수*
*파트타임 학생에게는 GRE/GMAT가 필요하지 않습니다.
이상적인 학생
누가 신청해야 합니까?
인공 지능에 대한 열정과 기술 진보를 혁신하려는 추진력이 있는 지원자를 환영합니다. 전기 공학, 컴퓨터 공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 학사 학위를 신청할 수 있습니다.
직업 기회
Stevens는 훌륭한 경력을 위해 여러분을 준비시킵니다.
인공 지능 석사 프로그램은 경력 성공을 위한 궤도에 오르기 위해 수요가 많은 지식과 기술을 개발합니다.
경력 기회
- 인공 지능 엔지니어
- 기계 학습 엔지니어
- 데이터 과학자
- 데이터 엔지니어
- R&D 엔지니어
- 지능형 네트워크 분석 엔지니어
최고의 채용 조직
- AT&T
- 컴캐스트
- 페이스북
- 골드만 삭스
- 마이크로소프트
English Language Requirements
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