지능형 적응 시스템의 마스터

우리는 독일 함부르크 대학교에서 지능형 적응 시스템 분야의 국제 컴퓨터 공학 석사 학위를 제공합니다.
IAS 팀은 신경망과 로봇의 혼합 및 응용 분야를 좋아하는 다양한 배경의 학생들을 찾고 있습니다. 글로벌 세계에 기여하고 싶고 관련 업무 경험과 국제 경험이 있는 학생을 지원합니다. 최소 1년의 풀타임 컴퓨터 공학 과정과 매우 우수한 영어 능력이 최소 요구 사항입니다.

지능형 적응 시스템 연락처:

모든 정보는 Intelligent Adaptive Systems 웹사이트를 확인하십시오.

href="https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/(항상 최신 상태)

자세한 정보 :

자세한 정보는 https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page

우리 IAS-Team은 위키나 웹사이트에서 답변하지 못한 모든 질문에 기꺼이 답변해 드립니다. 신청 기간 내에는 긴 상담이 불가능합니다. 이메일을 통해서만 문의하십시오(웹사이트 참조).

지능형 적응 시스템 프로그램

지능형 시스템과 로봇은 우리 일상 생활의 필수적인 부분이 될 것으로 예상됩니다. 인간이 받아들이고 인간과 효율적이고 자연스럽게 상호 작용하려면 변화하는 환경과 상호 작용하는 사용자에 적응해야 합니다. 지능형 시스템은 다양한 센서를 통해 자동으로 지식을 획득 및 관리하고 시간이 지남에 따라 행동을 학습하고 최적화할 것으로 예상됩니다. 이 국제 석사 프로그램은 학생들에게 이러한 지능형 적응 시스템을 생성하고 지능형 적응 행동이 컴퓨터 시스템의 표준으로 간주되는 미래 시장에 대비할 수 있는 능력을 제공하는 것을 목표로 합니다.

완전히 영어로 진행되는 독일에서 몇 안되는 컴퓨터 과학 프로그램 중 하나 인 마스터 과정 인 "지능형 적응 시스템 (IAS)" 은 학생들이 국제적인 연구와 전문적인 작업을 할 수 있도록 준비시킵니다. 균형 잡힌 접근 방식에 따라 순수 기술에 중점을 둔 프로그램과 일반 컴퓨터 과학 커리큘럼을 제공하는 프로그램 사이에 배치됩니다.

교과 과정은 스마트 기술 및 지능형 적응 시스템 영역에 중점을 두고 있으며 이 영역에 대한 심층 교육을 제공합니다. 선택된 모듈은 기술적 측면과 최신 알고리즘 및 방법을 포함한 포괄적인 개요를 제공합니다. 학생들은 해당 분야의 최신 연구를 소개하고 국제 연구 프로젝트에 참여하여 습득한 지식을 심화할 수 있습니다.

지능형 적응 시스템의 과학 석사는 영어 로 진행 되는 2년 연구 중심 프로그램입니다. 국내 및 국제 학생들은 국제 환경에서 이익을 얻을 수 있으며 영어에 대한 이해와 문화적 차이에 대한 지식을 향상시킬 수 있습니다. 학생 간 교류는 세미나 및 작업 그룹에서 촉진되고 과외 토론 및 활동으로 확대됩니다. 현재 연구 프로젝트에 대한 근접성을 통해 학생들은 공동 연구 환경과 지속적인 교육 및 연구로 원활하게 전환할 수 있습니다.

과정

핵심 강의

모든 학생들에게 핵심 강의는 필수입니다. 이 강의 세트는 다양한 유형의 지능형 적응 시스템에 대한 심층적 인 이해를 제공하고 학생들에게 다양한 분야의 최신 연구를 소개합니다. 모든 핵심 모듈은 강의와 세미나 / 자습의 조합으로 구성되어 학생들의 참여를 촉진하고 학습 된 개념을 지속적으로 적용합니다.

• 소프트웨어 아키텍처
• 바이오 영감 인공 지능
• 지능형 로보틱스
• 신경망
• 기계 학습
• 연구 방법

초점 선택

집중 선택 슬롯은 학생들에게 선택한 분야에 대한 배경 지식을 강화하거나 핵심 모듈을 보완하는 분야에 대한 지식을 심화할 수 있는 기회를 제공합니다. 초점 모듈은 지정된 고문과 협의하여 선택되며 마스터의 전반적인 초점과 잘 일치하도록 구성된 목록에서 선택할 수 있습니다. 이 목록에는 핵심 강의를 보완하는 단일 모듈과 일관된 초점 영역을 형성하는 제안된 강의 세트가 포함됩니다. 현재 연구를 반영하고 새로 등장하고 보완적인 교육 영역을 포함하기 위해 정기적으로 검토됩니다.

이러한 모듈이 선택되는 영역의 예는 다음과 같습니다.

• 언어 및 이미지 처리
• 로봇 기술
• 모바일 시스템 및 네트워크의 보안 및 통신
• 소프트웨어 공학
• 복잡한 시스템
• 데이터베이스

확장 선택

15학점은 정보학과 또는 다른 학과에서 진행되는 다양한 강의 중에서 선택할 수 있습니다. 초점 옵션과 비교하여 이 모듈은 이 프로그램의 범위를 넘어서지만 그 내용과 연결된 분야(예: 심리학 또는 생물학)에서 지식을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 강의는 학생의 배경과 목표에 부합하는 의미 있는 선택을 보장하기 위해 지도교수와 협의하여 다시 선택됩니다. 독일어 강의도 받습니다.

프로젝트 및 논문

일반적으로 개인 작업에 중점을 두는 강의 및 세미나 후에 학생은 최종적으로 석사 논문으로 이어지는 연구 프로젝트를 수행하기 전에 그룹 프로젝트에 참여해야 합니다. 그룹 프로젝트에서 초점은 협력적인 과학 환경을 위해 학생들을 준비시키기 위한 팀워크, 과학적 교환 및 아이디어 방어에 있습니다. 학생들은 연구 프로젝트를 준비하기 위해 프로젝트를 선택하고 선택한 분야의 연구 프로젝트에 적극적으로 참여하는 것이 좋습니다. 2~3명의 학생이 해당 지역의 지도교수와 함께 독립적인 그룹으로 활동하게 됩니다. 모든 그룹이 만나는 세미나는 학생들에게 과학 회의에 필적하는 환경에서 자신의 작업을 발표할 수 있는 기회를 제공합니다. 마지막 학기에 학생들은 최종 석사 논문 제출로 끝나는 독립적인 연구 프로젝트에서 풀타임으로 일합니다.

신청 요건

우리는 다양한 학생들에게 과정을 제공하는 것을 목표로 합니다. 지원자는 프로그래밍 및 수학 지식을 가정하기 때문에 컴퓨터 과학 또는 관련 분야에 대한 강력한 배경 지식이 있어야 합니다. 독일 함부르크 대학교 정보학과의 지능형 적응 시스템 석사에 지원 하려면 다음 공식 요구 사항을 충족해야 합니다.

1. 수학, (전기) 공학, 소프트 스킬 과정없이 컴퓨터 과학 분야에서 60 ECTS 학점을 취득한 경우 컴퓨터 과학 또는 관련 분야 학사 학위.
2. 영어 능력 증명 :
   
   • CEFR / TELC 수준> = C1
   • IELTS> = 전체 밴드 6.5 (* 듣기, 이해하기, 말하기, 쓰기에 대한 최소 하위 점수 6.0)
     
   • TOEFL : IBT> = 90 (* 읽기, 듣기, 말하기, 쓰기에 대한 최소 밑줄이 20),
   • PBT> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE 또는 CPE

공식 요구 사항에 대한 증거를 제공하는 방법을 알아 보려면 웹 사이트 https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com을 확인하십시오.

수업료 는 없지만 함부르크 대학교의 모든 학생은 무료 대중 교통 이용권(약 350유로)을 포함한 학기비를 지불해야 합니다.

신청 절차

신청 절차에 대한 정보와 귀하가 제공해야하는 모든 필수 서류를주의 깊게 읽으십시오.

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

학습 프로그램 Intelligent Adaptive Systems(IAS) 담당자에게 연락하려면 [email protected]를 사용하십시오. 위키나 웹사이트에서 답변하지 못한 모든 질문에 기꺼이 답변해 드립니다. 신청자가 매우 많기 때문에 IAS-Team은 신청자당 대략 1번씩 답변을 드릴 것입니다. 이해하지 못한 부분을 말씀해 주십시오.

풀 타임

이 프로그램은 풀타임 및 재학생을 대상 으로 설계되었지만 근무 시간이 매우 유연하다면 공부하는 동안 파트타임으로 지원할 수 있습니다. 1.-2 내에서 시간제 학습을 권장합니다. 가능한 경우에만 학기.

지원 기간은 매년 겨울 학기의 경우 2월 15일부터 3월 31일까지입니다. 모든 서류는 마감일 전에 제출해야 합니다. 늦은 신청은 받아들일 수 없습니다.

자금 조달

프로그램에 제공되는 추가 자금 조달 기회는 없습니다. 장학금을 검색하는 것이 좋습니다.

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

과정

핵심 강의

핵심 강의는 모든 학생에게 필수입니다. 이 일련의 강의는 다양한 유형의 지능형 적응 시스템에 대한 심층적인 이해를 전달하고 학생들에게 다양한 분야의 최신 연구를 소개합니다. 모든 핵심 모듈은 강의와 세미나/자습서의 조합으로 구성되어 학생들의 참여와 학습된 개념의 지속적인 적용을 촉진합니다.

• 소프트웨어 아키텍처
• 생체모방 인공지능
• 지능형 로봇 공학
• 신경망
• 기계 학습
• 연구 방법

초점 선택

집중 선택 슬롯은 학생들에게 선택한 분야에 대한 배경 지식을 강화하거나 핵심 모듈을 보완하는 분야에 대한 지식을 심화할 수 있는 기회를 제공합니다. 초점 모듈은 지정된 고문과 협의하여 선택되며 마스터의 전반적인 초점과 잘 일치하도록 구성된 목록에서 선택할 수 있습니다. 이 목록에는 핵심 강의를 보완하는 단일 모듈과 일관된 초점 영역을 형성하는 제안된 강의 세트가 포함됩니다. 현재 연구를 반영하고 새로 등장하고 보완적인 교육 영역을 포함하기 위해 정기적으로 검토됩니다.

이러한 모듈이 선택되는 영역의 예는 다음과 같습니다.

• 언어 및 이미지 처리
• 로봇 기술
• 모바일 시스템 및 네트워크의 보안 및 통신
• 소프트웨어 공학
• 복잡한 시스템
• 데이터베이스

확장 선택

15학점은 정보학과 또는 다른 학과에서 진행되는 다양한 강의 중에서 선택할 수 있습니다. 초점 옵션과 비교하여 이 모듈은 이 프로그램의 범위를 넘어서지만 그 내용과 연결된 분야(예: 심리학 또는 생물학)에서 지식을 얻는 데 사용할 수 있습니다. 강의는 학생의 배경과 목표에 부합하는 의미 있는 선택을 보장하기 위해 지도교수와 협의하여 다시 선택됩니다. 독일어 강의도 받습니다.

프로젝트 및 논문

일반적으로 개인 작업에 중점을 두는 강의 및 세미나 후에 학생은 최종적으로 석사 논문으로 이어지는 연구 프로젝트를 수행하기 전에 그룹 프로젝트에 참여해야 합니다. 그룹 프로젝트에서 초점은 협력적인 과학 환경을 위해 학생들을 준비시키기 위한 팀워크, 과학적 교환 및 아이디어 방어에 있습니다. 학생들은 연구 프로젝트를 준비하기 위해 프로젝트를 선택하고 선택한 분야의 연구 프로젝트에 적극적으로 참여할 수 있습니다. 2~3명의 학생이 해당 지역의 지도교수와 함께 독립적인 그룹으로 활동하게 됩니다. 모든 그룹이 만나는 세미나는 학생들에게 과학 회의와 같은 환경에서 자신의 작업을 발표할 수 있는 기회를 제공합니다. 마지막 학기에 학생들은 최종 석사 논문 제출로 끝나는 독립적인 연구 프로젝트에서 풀타임으로 일합니다.

풀 타임

이 프로그램은 전일제 및 재학생을 대상으로 합니다. 그러나 근무 시간이 매우 유연하다면 공부하는 동안 파트타임으로 지원할 수 있습니다. 1.-2 내에서 시간제 학습을 권장합니다. 가능한 경우에만 학기.

지원 기간은 매년 겨울 학기의 경우 2월 15일부터 3월 31일까지입니다. 모든 서류는 마감일 전에 제출해야 합니다. 늦은 신청은 받아들일 수 없습니다.