데이터 과학, MS

데이터 과학, MS

우리의 네트워크화 된 세계는 데이터에 익사하여 비즈니스, 정부, 과학 및 건강 관리가 이루어지는 방식에 영향을 미칩니다. NYIT Data Science, MS는 데이터 과학의 방법 및 알고리즘에 대한 근본적인 이해를 제공함으로써이 데이터 쓰나미를 전문가와 연구원이 분류 할 수 있도록 돕기 위해 고안되었습니다.

30 학점 프로그램이 끝나면 졸업생은 다음과 같은 방법으로 더 나은 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터를 관련 통찰력으로 변환하는 기술과 지식을 습득하게됩니다.

• 비즈니스 및 과학적 맥락에서 문제를 해결하고 이러한 솔루션을 효과적으로 전달하기 위해 데이터 과학 개념 및 방법을 사용합니다.
• 컴퓨팅 이론, 언어 및 알고리즘, 수학 및 통계 모델을 사용하여 데이터 분석을 공식화하고 구현합니다.
• 데이터 관리 도구의 설계 및 사용과 관련하여 윤리적 인 결정을 내리기 위해 일상적인 기술 및 비즈니스 활동에 윤리적 인 관행을 적용합니다.

엔지니어링 시설

학교 실험실에서 교실 이론을 테스트하십시오. 진공 오븐에서 풍동에 이르기까지 업계 전문가가 사용하는 것과 동일한 장비에 액세스 할 수 있습니다.

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과정

기본 코스

• DTSC 610 데이터 과학 프로그래밍 (3 학점)
• DTSC 615 최적화 주제 (3 학점)
• DTSC 635 확률 및 확률 과정 (3 학점)
• DTSC 701 빅 데이터 입문 (3 학점)
• DTSC 710 기계 학습 (3 학점)

총계 : 15 학점

학생들은 논문 또는 비공개 / 프로젝트 트랙 중 하나를 선택해야합니다 :

학위 논문 트랙

• DTSC 890 석사 논문 I (3 학점)
• DTSC 891 석사 논문 II (3 학점)
• 선택 과목 : 모든 선택 과목에 대해서는 프로그램 위원장 / 프로그램 고문과상의하십시오. (9 학점)

총계 : 15 학점

비 학술 / 프로젝트 트랙

• DTSC 870 MS Project I (3 학점)
• 선택 과목 : 모든 선택 과목에 대해서는 프로그램 위원장 / 프로그램 고문과상의하십시오. (12 학점)

총계 : 15 학점

총 요구 학점 : 30

경력 옵션

NYIT 학위는 주문형 분야에서 흥미로운 미래를 여는 여권입니다. 이 학위를 가진 졸업생을위한 가능한 직업 기회는 다음과 같습니다 :

• 데이터 과학자
• 데이터 개발자
• 고급 데이터 분석가
• 데이터 엔지니어

학비, 장학금,

우리는 모든 유자격 학생들에게 기회를 제공하는 것이 중요하다고 생각합니다. NYIT는 뉴욕 주에서 가장 낮은 민간 학비 중 하나이며 매년 4 천만 달러 이상의 기관 재정 지원을 제공합니다.

입학 요건

• 컴퓨터 과학 또는 관련 분야의 공인 된 대학에서 학사 학위 또는 이와 동등한 학력
  • 공학 학위를 소지 한 학생은 공인 인증 프로그램 (Accreditation Board of Engineering and Technology, ABET)이 공인 한 프로그램을 수강 할 수 있습니다.
  • 학생들이 컴퓨터 과학 또는 밀접하게 관련된 분야의 학위를 마친 경우, 공인 된 프로그램은 Middle States Commission on Higher Education과 같이 지역에서 공인 된 대학에서 수강 한 프로그램입니다.
  • 학생들이 미국의 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야에서 3 년간의 학부 과정을 공부 한 것과 비슷한 학사 학위 또는 학위를 소지 한 학생은 의도 한 대학원 프로그램에서 브리지 옵션으로 인정받을 수 있습니다.
• 데이터 과학 석사는 새로운 프로그램이므로 F-1 비자가 필요한 유학생은 현재 2019 학년도 봄 학기 데이터 과학 (MS)에 입학 할 수 없습니다. 다른 옵션을 논의하기 위해 미래의 임기를 신청하거나 입학 상담원에게 문의하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 입학 팀 [email protected]로 문의하십시오.
• 완전 수학을위한 학부 과정에서 최소 학부 CGPA 2.85
• 완전한 입학 자격이없고 2.5와 2.84 사이의 학부 GPA를 가진 지원자는 감독의 재량에 따라 처음 4 개의 대학원 과정에서 평균 3.0 이상의 GPA를 달성하여 완전한 입학 자격을 증명할 수있는 기회가 주어질 수 있습니다 . 또한, 그러한 학생은 GRE의 한 부분 이상을 선택하고 개별 부서 요구 사항을 충족해야 할 수도 있습니다. 일반적으로이 범주에 속한 학생들은 정규 과정을 마칠 자격이 있거나 특별한 참으로 감사할만한 상황이 아니라면 2 학기 이상 계속 프로그램에 입학 할 수 없습니다.
• GRE 점수 제출
• 외국 대학의 졸업생은 GRE를 수강하고 점수를 제출해야합니다.
• GPA가 2.85 미만인 학생은 학장의 재량에 따라 GRE 또는 기타 진단 검사를 받아야합니다. 입학 전형은 시험 결과, 이전 학업 성적 및 관련 고용 (해당되는 경우)을 고려하여 결정됩니다.
• Data Science MS 프로그램에 입학 할 수있는 배경이 불충분 한 학생들은 프로그램에서 대학원 수준의 과정을 수강하기 전에 다음과 같은 전제 조건 또는 이에 상응하는 과목을 충족 한 경우 입학 할 수 있습니다.
• 쓸쓸한 코스
  • CSCI 125 컴퓨터 프로그래밍 I (3 학점)
  • CSCI 185 컴퓨터 프로그래밍 II (3 학점)
  • CSCI 235 이산 구조의 요소들 (3 학점)
  • CSCI 260 데이터 구조 (3 학점)
  • CSCI 270 컴퓨터 과학에 대한 확률 및 통계 (3 학점)
  • CSCI 300 데이터베이스 관리 (3 학점)
  • CSCI 312 계산 이론 (3 학점)
  • CSCI 335 알고리즘 설계 및 분석 (3 학점)
• 추가 필수 과목
• 수학 170 미적분 I (4 학점)
• 수학 180 미적분학 II (4 학점)
• 수학 310 선형 대수학 (Linear Algebra) (3 학점)

참고 : 위 코스의 학점은 학위 취득에 필요한 30 학점에 포함되지 않습니다.

신청 자료

• 완료된 신청서.
• 환불되지 않는 신청비 $ 50.
• 참석 한 모든 학교의 학부 성적표 사본. 모든 최종 공식 성적표는 첫 학기가 시작되기 전에 접수되어야합니다.
• 대학 졸업 증명서 또는 학위 증명서.
• 필요한 경우 공식 GRE 점수 (NYIT GRE 코드 : 2561)
• 국제 학생 요구 사항 : 영어 실력, I-20 및 성적 증명서 (F-1 비자 유학생은 현재 2019 학년도 봄 학기에 Data Sciences, MS에 입학 할 자격이 없습니다.) 국제 입양 팀 (international @ nyit)에 문의하십시오. 자세한 내용은 .edu를 참조하십시오.)

크레딧 양도

• 학생들은 최소 학점 B를 취득한 적절한 과정을 위해 공인 대학원 프로그램에서 최대 6 학점을 이수 할 수 있습니다.