컴퓨터 과학 석사: 응용 데이터 과학
Malmö University
주요 정보
캠퍼스 위치
Malmö, 스웨덴
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
SEK 300,000 / per course *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
02 Sep 2024
* 수업료 전액
소개
우리는 엄청난 디지털 혁신의 시대를 살아가고 있습니다. 사회, 과학, 비즈니스에 도움이 되려면 끊임없이 증가하는 디지털 데이터에서 최대한의 가치를 창출할 수 있는 올바른 도구를 개발해야 합니다. 이 학제 간 2년 석사 과정은 업계의 최신 도구와 시스템에 대한 실무 경험을 통해 데이터 과학의 최첨단 방법과 알고리즘을 이해할 수 있는 기회를 제공합니다. 졸업 후에는 데이터 중심 프로젝트의 다양한 직책에서 일할 수 있을 뿐만 아니라 데이터 과학 박사 과정을 밟을 수 있는 자격을 갖추게 됩니다.
데이터 과학은 컴퓨터 과학, 수학, 통신 기술과 같은 과목에 대한 지식과 기술을 필요로 하는 새로운 다학제적 분야입니다. 이 프로그램을 통해 데이터 모델링, 계산 기법 및 통계 분석의 기본 측면을 포괄적으로 이해할 수 있습니다. 이러한 기술을 실제 문제에 적용하고 현재 비즈니스 및 사회 문제에 대한 해결책을 보여주는 프로젝트 포트폴리오를 구축하게 됩니다. 캡스톤 프로젝트 과정과 논문 작업 중에 업계 파트너 및 학계와 협력하여 독창적이고 혁신적인 연구를 수행할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.
이 프로그램은 컴퓨터 과학 및 미디어 기술학과의 국제적인 연구 환경을 중심으로 구축되었습니다. 교수진에는 인공 지능, 데이터 처리 및 분석, 빅데이터 및 클라우드 아키텍처용 소프트웨어 개발, 최신 소프트웨어 방법론, 데이터 시각화 분야의 전문가가 포함되어 있습니다.
입학
과정
조직
이 프로그램은 컴퓨터 과학, 수학, 커뮤니케이션 사이의 경계선에서 떠오르는 학제간 주제인 데이터 과학 분야의 컴퓨터 과학 및 연구 방법에 대한 학생의 지식과 기술을 심화시킵니다. 학생들은 연구의 최전선에서 일하는 데이터 분석가와 엔지니어가 사용하는 방법과 알고리즘을 연구하고 적용합니다.
이 프로그램은 데이터 수집부터 데이터 처리 및 분석, 최종적으로 결과 시각화 및 보고까지 전체 데이터 관리 프로세스를 다룹니다. 학생들은 응용 수학과 통계, 기계 학습, 대규모 데이터 세트를 위한 클라우드 서비스 등 다양한 분야의 기술을 사용하게 됩니다. 그들은 민간 부문과 사회 전반에서 발생하는 실제 데이터 과학 관련 문제와 과제를 해결함으로써 지식을 실무로 전환할 것입니다. 이러한 방식으로 학생들은 도구와 시스템의 레퍼토리를 구축하고 이를 사용하여 특정 문제를 해결하는 방법을 결정하는 능력을 구축하게 됩니다.
프로그램 결과
지식과 이해
컴퓨터 공학 석사 학위를 이수하려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 해당 분야의 광범위한 지식뿐만 아니라 해당 분야의 특정 측면에 대한 실질적이고 전문적인 지식을 통합하여 컴퓨터 과학에 대한 지식과 이해를 입증합니다.
- 관련 연구 개발 작업에 대한 심층적 인 통찰력을 보여줍니다. 과
- 컴퓨터 과학 내 방법론에 대한 심층적인 지식을 보여줍니다.
역량과 기술
컴퓨터 공학 석사 학위를 이수하려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 제한된 정보로도 지식을 비판적이고 체계적으로 통합하고 복잡한 현상, 문제 및 상황을 분석, 평가 및 처리하는 능력을 보여줍니다.
- 비판적으로, 독립적으로, 창의적으로 질문을 식별하고 공식화하고, 적절한 방법을 사용하여 특정 마감일 내에 고급 과제를 계획 및 실행하여 지식 개발에 기여하고, 그러한 작업을 평가하는 능력을 보여줍니다.
- 국내 및 국제 환경에서 다양한 그룹과의 대화를 통해 자신의 결론과 이러한 결론의 기반이 되는 지식 및 주장을 구두 및 서면으로 설명하고 토론할 수 있는 능력을 보여줍니다. 그리고
- 연구 개발 작업에 참여하거나 기타 자격을 갖춘 활동에서 독립적으로 작업하는 데 필요한 기술을 보여줍니다.
평가 및 접근
컴퓨터 공학 석사 학위를 이수하기 위해 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 관련 과학적, 사회적, 윤리적 측면을 평가하고 연구 개발 작업에서 윤리적 문제에 대한 인식을 보여주는 컴퓨터 과학 내 능력을 보여줍니다.
- 과학의 기회와 한계, 이것이 사회에서 수행하는 역할, 이것이 어떻게 사용되는지에 대한 인간의 책임에 대한 통찰력을 보여줍니다. 그리고
- 추가 지식에 대한 자신의 필요성을 파악하고 지식 개발에 대한 책임을 질 수 있는 능력을 보여줍니다.
직업 기회
졸업생들은 빅 데이터 관리, 모델링, 시각화 및 처리 분야의 탄탄한 기술을 갖춘 직장에 입사하여 디지털 사회의 증가하는 요구 사항을 충족할 수 있는 통찰력을 제공할 것입니다. 이 프로그램을 졸업한 후에는 컴퓨터 과학, 기술, 물류, 금융 서비스, 사물 인터넷, 운송, 비즈니스 분석, 의료, 게임 등 데이터 과학의 다양한 부문 및 응용 영역에 적용할 수 있는 역량을 개발하게 됩니다. 디지털 마케팅 및 광고 분석.
또한 이 프로그램은 특히 데이터 과학에 중점을 둔 계산 기반 과학 및 기술 대학원 교육뿐만 아니라 관련 분야의 연구 개발 작업도 준비할 수 있도록 돕습니다.