컴퓨터 과학 석사 - 인공 지능
Eötvös Loránd University
주요 정보
캠퍼스 위치
Budapest, 헝가리
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
EUR 3,200 / per semester *
신청 마감
30 Apr 2024
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 수업료 / 학기 : € 3000. 신청비 : € 140. 등록비 : € 60
소개
이 프로그램의 목표는 견고한 이론적 배경 지식을 기반으로 전문 지식을 바탕으로 Computer Scientist를 양성하는 것입니다. 컴퓨터 과학자는 종종 정보 시스템 고객과 생산자 간의 조정자 역할을합니다. 이런 식으로 컴퓨터 과학자의 일은 대규모 프로젝트 팀에 참여하는 동안 수학자의 일반적인 문제 해결 태도로 엔지니어의 건설적인 활동을 종합합니다.
우리의 프로그램은 인공 지능, 프로그래밍 언어, 사이버 보안, 데이터 과학, 웹 공학, 자치 시스템, 멀티미디어 디자인 등의 전문 작업과 함께 컴퓨터 과학에 대한 폭 넓은 교육을 학생들에게 제공합니다.
학생들은 컴퓨터 시스템의 개발과 구현에 대한 이론뿐만 아니라 방법론과 기술을 배우게됩니다. 실용적인 프로그래밍 과정은 순수 수학 및 응용 수학의 여러 과정과 이론적 컴퓨터 과학 과정의 커리큘럼 전반에 도움이됩니다.
이상적인 학생
이 프로그램은 다음과 같은 지원자에게 권장됩니다.
- 컴퓨터 과학의 가장 매력적이고 빠르게 성장하는 분야 중 하나인 인공 지능에 대한 전문 지식을 얻고 싶습니다. 컴퓨터에 사고하고, 배우고, 적응할 수 있는 능력이 부여됨에 따라 가까운 장래에 인공 지능은 일상 생활의 광범위한 부분에 영향을 미칠 것입니다.
- 새로운 소프트웨어 시스템을 설계하고 엔지니어링 할 수있는 차세대 서비스 디자이너 및 소프트웨어 설계자를위한 혁신적이고 잘 정립 된 교육에 참여하고 싶습니다.
- 소셜 미디어, 제조 시스템, 의료 기기, 물류 서비스 및 수많은 다른 사람들이 매일 생성하는 우리 주변의 풍부한 데이터를 감지, 발견 및 더 잘 이해하기 위해 분석을 수행하고자 합니다.
- 디지털 세상을 더 안전한 곳으로 만드는 데 기여할 수 있는 올바른 지식과 기술을 갖춘 책임감 있는 사이버 보안 전문가가 되고 싶습니다.
입학
과정
프로그램의 강점
높은 수준의 교육은 자격을 갖춘 교직원이 보장합니다. 교육은 현대적인 인프라와 잘 갖추어진 컴퓨터 랩(인공 지능, 데이터베이스 및 로봇 공학)의 지원을 받습니다. 학부의 도서관에는 수천 권의 책이 있습니다. 상위 학년과 박사 과정 학생은 멘토 시스템의 1학년 학생들이 대학에서 처음 겪는 어려움을 극복할 수 있도록 돕습니다.
높은 수준의 이론 교육 이외에도, 학부와 비즈니스 공동체, 공동 연구 및 개발 프로젝트는 학생들에게 최신의 실질적인 지식과 경험을 제공합니다. 교수진은 세계 여러 대학과의 쌍무 협정을 체결하여 학생들이 한 두 학기를 공부하거나 파트너 기관의 연구 프로젝트에 참여할 수있게합니다.
학생들의 과외 학부 연구 활동은 학부의 주요 과학자들에 의해 지원되고 감독됩니다. 이 학생들은 매년 학부가 주최 한 컨퍼런스에서 연구 결과를 발표합니다. 워크샵은 국제 파트너와 함께 조직됩니다.
프로그램 결과
이 프로그램을 통해 학생들은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 인간과 유사한 기능이 부여된 차세대 소프트웨어 솔루션의 설계 및 구현에 대한 기술을 습득하여 가장 지배적인 기술 동향 중 하나에 대한 최신 지식을 얻으십시오.
- 기계 학습의 개념을 적용하고 지능 응용 프로그램으로 실제 문제를 해결하기 위해 신경망을 설계합니다.
- 복잡한 정보 시스템의 소프트웨어 개발 프로세스(디자인 사고 및 사용자 중심/서비스 디자인 방법과 통합된 현대적이고 민첩한 소프트웨어 엔지니어링 방법론)를 안내하기 위해 팀으로 작업합니다.
- 확장 가능한 데이터 수집 기술 및 데이터 분석 방법에 대한 심층적인 기술을 습득합니다. 데이터 캡처, 처리, 저장, 전송, 분석, 시각화 및 관련 개념(예: 데이터 액세스, 데이터 가격 책정 및 데이터 개인 정보 보호)을 다루는 도구 및 기술 제품군을 사용하고 개발하는 방법을 배웁니다.
- 다양한 측면(시장, 사용자, 사회적 측면, 미디어 기술)이 다학문적 태도를 통해 함께 모이는 개방형 혁신 환경에서 가치가 있습니다.
직업 기회
대학원생은 정보학, 금융, 의료, 운송 및 물류, 고객 서비스 및 기타 수많은 분야에서 자율적이고 지능적인 소프트웨어 시스템을 개발하는 직업에 오신 것을 환영합니다.
작업 예제
- AI 전문가
- 기계 학습 소프트웨어 엔지니어
- 딥러닝 전문가