컴퓨터 과학 석사

컴퓨터 과학 (CS)에서 이학 석사 (MS) 학위는 소프트웨어 개발과 데이터 과학이라는 두 가지 전문 분야를 포함하는 혁신적인 커리큘럼을 제공합니다.

CS in MS 프로그램은 학생들에게 필요한 이론적 기초와 데이터 과학 및 소프트웨어 개발 문제를 해결하기위한 최첨단 응용 프로그램 도구에 대한 지식을 갖추는 것을 목표로합니다.

전문 분야

소프트웨어 개발 학생들은 소프트웨어를 디자인, 개발, 테스트 및 평가할 준비를 갖추게됩니다. 학생들은 소프트웨어의 설계, 개발, 테스트 및 평가를 담당하도록 교육을받습니다.

데이터 과학 학생들은 데이터 과학의 수학적 방법, 전산 데이터 분석, 기계 학습, 딥 러닝 및 빅 데이터 응용 분야에서 최첨단 기술을 습득합니다.

여러 산업 분야에서 조직은 점점 더 의사 결정에 데이터에 의존하고 있습니다. 이 모든 데이터를 관리하려면 머신 러닝뿐만 아니라 데이터 과학 프로그래밍 및 빅 데이터 컴퓨팅 방법에 대한 전문 지식이 필요합니다.

컴퓨터 과학 빠른 사실

• 30 학점
• 풀 타임 학생들은 1 년 안에 프로그램을 마칠 수 있습니다
• 유연한 오퍼링-캠퍼스 내, 온라인 또는이 둘의 하이브리드

프로그램 길이

풀 타임으로 복용하면 12 개월 만에 완료

• 1 학년-가을-12 학점
• 1 학년-봄-12 학점
• 1 학년-여름 – 1-6 학점

18 개월 만에 완료

• 1 학년-가을-9-12 학점
• 1 학년-봄-9-12 학점
• 1 학년-여름 – 3-6 학점
• 2 학년-가을-나머지 학점

24 개월 만에 완료

• 매 학기당 6-9 학점 마르쿠스 스 피케 / 언 스플래쉬

컴퓨터 과학 석사 커리큘럼

기초 과정

• CISC 505 객체 지향 프로그래밍 및 알고리즘 분석
• 컴퓨터 과학 CISC 510 이론적 개념
• CISC 520 데이터베이스 관리 시스템

주요 과목

전문화 I : 소프트웨어 개발

• CISC 515 소프트웨어 설계 및 개발
• CISC 545 분산 응용 프로그램 개발
• CISC 555 모바일 애플리케이션 개발
• CISC 575 소프트웨어 보증

전문화 II : 데이터 과학

• 데이터 분석을위한 CISC 530 수학적 모델
• CISC 540 전산 데이터 분석
• CISC 550 기계 학습
• CISC 560 빅 데이터

선택 과목들

아래의 2 개 코스 :

• CISC 565 (IASP 565) 소셜 미디어 및 대규모 데이터 분석
• CISC 570 고급 운영 체제
• 다른 대학원 CISC 전공 코스
• 모든 대학원 IASP (Cybersecurity) 과정

관석

• CISC 600 논문

또는

• CISC 601 소프트웨어 개발 프로젝트

또는

• CISC 602 데이터 과학 프로젝트

프로그램 결과

CS에서 MS 프로그램의 모든 학생들에게

컴퓨터 과학 석사 학위를 취득한 학생들은 다음과 같은 능력을 갖추어야합니다.

1. 컴퓨터 과학 개념, 디자인 및 솔루션을 효과적이고 전문적으로 전달
2. 실제 문제에 대한 효율적이고 효과적인 알고리즘 솔루션 개발
3. 실제 문제에 대한 솔루션의 복잡성과 계산 가능성 분석 및 평가

소프트웨어 개발 전문 분야의 학생 :

1. 복잡한 프로그램의 설계, 개발 및 테스트

데이터 과학 전문 분야의 학생 :

1. 데이터 마이닝, 분석 및 시각화
2. 컴퓨팅 인텔리전스 및 데이터 분석 원칙을 적용하여 실제 문제 해결

입학 요건

• 학사 학위 증명서
  • 3.0 이상의 GPA
• 이력서
• 대학원 연구를위한 개인 및 / 또는 전문 자격의 증거를 제공하는 추천서 1 개 이상

선행 조건

• 이산 구조의 1 코스
• 미적분에서의 2 코스
• 데이터 구조에서 1 개 이상의 코스

선형 대수 및 알고리즘 분석이 권장되지만 필수는 아닙니다.