회사의 빅 데이터 및 디지털 혁신 전문 마스터

회사 분야의 디지털 트랜스포메이션은 멈출 수 없는 현상입니다. 점점 더 경쟁이 치열해지고 고도로 전문화된 환경에서 기술의 최전선에 서야만 직장에서 성공할 수 있습니다.

디지털 트랜스포메이션 분야는 예외 없이 회사의 모든 영역과 모든 부문에 영향을 미칩니다. 그리고 이러한 변혁적 프로세스 내에는 진정한 경쟁 우위를 나타내는 요소가 있습니다. 바로 데이터의 올바른 관리입니다.

빅 데이터는 조직 분야의 화두가 되었습니다. 최근 기업들이 가장 많이 요구하는 직위는 해당 기업 분야의 빅데이터 전문가다. 세계경제포럼(World Economic Forum)에 따르면 일자리의 미래(Future of Jobs) 보고서에서 2022년까지 기업의 85%가 빅데이터 기술을 채택할 것이라고 합니다.

전문가에 대한 이러한 요구는 추구하는 프로필에 이중 격차가 있기 때문에 커버하기 어렵습니다. 한편으로는 빅 데이터에 특화된 기술 프로필은 일반적으로 실용적인 비즈니스 지식이 없습니다. 반면에 회사의 다른 영역에 있는 전문가들은 필요한 기술 지식을 거의 갖고 있지 않습니다.

빅 데이터와 디지털 트랜스포메이션은 플랫폼 학습뿐만 아니라 특히 회사의 특정 이익에 대한 실제 적용에 관한 것임을 이해하는 것이 중요합니다.

이러한 맥락에서 CEF.-는 직업 성장을 개선하기 위해 기술 및 비즈니스 모두에서 이러한 이중 측면에서 학생들을 교육하는 목표를 추구하는 회사의 빅 데이터 및 디지털 혁신 전문 마스터를 시작합니다.

이 프로그램의 차별화 요소는 빅 데이터 생태계의 주요 도구를 가르치고 디지털 전환이 제기하는 과제에 직면한다는 사실과 교사가 다음과 같은 사실로 인해 콘텐츠에 대한 매우 실용적인 접근 방식입니다. 마스터를 가르치는 사람들은 기업의 다양한 분야의 디지털화 전문가이며, 조직 분야의 빅데이터 프로젝트에 직접 참여합니다.

주소로

회사의 빅 데이터 및 디지털 혁신 분야 CEF 전문 마스터는 회사의 다양한 분야의 대학 졸업생과 조직의 디지털 혁신 프로세스에 특별한 관심이 있는 기술 프로필을 대상으로 합니다.

이 석사 학위를 이수하려면 추구하는 목표를 성공적으로 달성하기 위해 상당한 개인적 노력이 필요합니다.

이 프로그램은 전문적인 활동과 결합할 수 있도록 주말(긴 주말을 고려하여 금요일 오후와 토요일 오전)에 진행됩니다.

이 프로그램은 기술 환경에 익숙하지 않은 학생들을 위해 SQL 및 ETL의 기본 프로그래밍 0 과정부터 시작됩니다.

모듈 1: 빅데이터 기술 생태계

• 테이블 간의 관계
• 생태계 개요

데이터 저장고

• 구조화된 데이터(SQL, CSV)
• 반정형 및 비정형 데이터(텍스트 및 멀티미디어, XML, JSON)
• 빅 데이터 배치 생태계: Spark 및 Hadoop
• 빅 데이터 스트림 생태계: Storm, Kafka
• 클라우드 시스템 공급자: Microsoft Azure, Amazon Web Services

데이터 처리

• 고급 분석; 분류, 클러스터링, 이상 탐지; 기계 학습
• 기본 통계 분석: 회귀
• R과 Python을 사용한 데이터 처리
• 고급 분석 플랫폼: Dataiku, Rapid Minder

데이터 시각화

• 시각화 이론: KPI 설정
• Tableau를 사용한 데이터 시각화
• Power BI

모듈 2: 회사의 디지털 혁신 및 혁신

디지털 변혁

• 과제, 단계 및 특성
• 변환 수준
• 드라이브 모델 변경
• 변환을 위한 측정항목
• 파괴적인 기술(4개 세션)

프로젝트 생성 및 관리

• 디자인 사고
• 신속한 프로토타이핑 및 최소 실행 가능 단위
• 캐스케이드 모델과 민첩한 방법론
• 프로젝트 관리를 위한 PMP 방법론
• SCRUM 방법론 및 인증서
• 변경 관리

모듈 3: 법률-법률 분야의 빅데이터 및 디지털 혁신

• 데이터 거버넌스 이론
• GRPD
• 클라우드 및 데이터 보안
• 아웃소싱 및 외부 보안

모듈 4: 마케팅 및 상업 관리를 위한 빅 데이터 및 디지털 혁신

• 마케팅에 적용되는 고급 분석
• 기여 모델
• 소셜 네트워크의 정서 분석
• 고객 클러스터링
• 이탈률(고객 이탈)
• 데이터 관리 플랫폼
• CRO 및 인바운드 마케팅, A/B 테스트
• 챗봇과 머신러닝 방법
• 마케팅 자동화
• 빅데이터와 검색엔진 마케팅
• 추천자, 교차 판매 및 상향 판매
• 지리 마케팅
• 가격 담합
• 판매 예측
• 프로그래밍 방식 구매 및 실시간 입찰
• 광고 사기, 조회가능성 및 브랜드 안전성
• DMP

모듈 5: 금융을 위한 빅 데이터 및 디지털 혁신

• 핀 테크
• 파이프라인 분석 및 가격, 이탈률에 따른 편차
• 신용 점수
• 비결제 모델
• 사기 식별 및 이상 탐지
• 고급 대시보드
• 암호화폐와 새로운 디지털 결제 방법
• 모바일 뱅킹
• 디지털 금융 상품 및 도구
• 크라우드펀딩, 마이크로크레디트
• 금융투자 자동화 기술
• 위기 관리
• 비용 분석 및 효율성 최적화
• 성과관리(예측 플랫폼, 예산 편성)

모듈 6: 물류 및 운영 분야의 빅 데이터 및 디지털 혁신

• 물류에서의 ICT 활용
• EDI 및 바코드
• ERP와 CRM
• 역물류 및 데이터 관리
• 적시 시스템
• 라스트마일 신청
• 최적화된 경로 분석
• 생산 능력 및 재고 분석
• 수요 예측 및 공급망
• 빅데이터 기술을 활용한 주소 검증
• 전자물류 및 모바일물류
• 물류 프로세스의 로봇화
• 실시간으로 상품을 추적하세요

모듈 7: 인적 자원의 빅 데이터 및 디지털 혁신(People Analytics)

• 고급 데이터 분석을 통한 직무 가치 평가
• HR 분석
• 인력 계획
• 인재 지도
• 인재 유출 및 원치 않는 이직 예측
• 가변 보수 및 보상

모듈 8: 석사 최종 프로젝트

빅데이터와 디지털 혁신은 가장 역동적인 분야 중 하나입니다. 한편으로는 디지털 혁신 컨설턴트, 프로젝트 관리자, 빅 데이터 개발자, 빅 데이터 설계자, 데이터 과학자, 고급 분석 전문가, 빅 데이터 및 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트, 디지털 전문가 등 특히 이러한 분야를 목표로 하는 전문가에 대한 구체적인 수요가 있습니다. 혁신, 기계 학습 엔지니어, NLP 컨설턴트, 비즈니스 분석가.

반면, 회사의 다양한 부서에는 이러한 전문가를 통합하는 것이 필요합니다. 즉, 디지털 전환과 데이터 관리에 대한 구체적인 지식이 없는 재무, 마케팅, 인사 책임자가 있다는 것은 곧 상상할 수 없는 일이 될 것입니다.

직업 게시판

직업 및 기업가 교환은 CEF의 학생과 졸업생 모두에게 제공되는 무료 서비스입니다. - UDIMA는 물론 상호 관계 창출을 목표로 다양한 직무 영역의 직위를 채우고 싶어하는 회사에도 제공됩니다. 바르셀로나, 마드리드, 발렌시아에 사무소가 있으며 국내 및 국제 제안을 관리합니다.

직업 및 기업가 교환(Job and Entrepreneurs Exchange)은 고용을 위한 전문적인 지침과 정보를 제공하며 교육 실습 인턴부터 관리자 및 기술자를 포함한 고위 프로필에 이르기까지 회사의 모든 수준에서 전문 프로필을 모집할 수 있는 훌륭한 소스입니다. 검색을 용이하게 하기 위해 자체 고용 및 인턴십 포털이 있습니다.

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